Catalogue des ouvrages du Centre universitaire d’Aflou
Catégorie 519.1 Probabilité-statistiques
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Title : Aléatoire : introduction à la théorie et au calcul des probabilités Material Type: printed text Authors: Sylvie Méléard, Author Publisher: Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique Publication Date: 2014 Pagination: 1 vol. (272 p.) Layout: graph., couv. ill. en coul. Size: 24 cm ISBN (or other code): 978-2-7302-1575-6 General note: Bibliogr. p. 269-270. Index Languages : French (fre) Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Abstract: Ce livre introduit le concept de Probabilité, dont la puissance permet de modéliser d'innombrables situations où le hasard intervient. II est issu d'un cours donné en première année de l'Ecole Polytechnique et s'adresse à tous les élèves, quelle que soit leur filière d'origine. La modélisation probabiliste est fondamentale dans tous les domaines d'applications, qu'ils soient issus des sciences dures ou des sciences humaines, telles la physique, l'informatique et les réseaux de télécommunication, et plus récemment la finance, l'assurance, la biologie et la médecine. Cette liste n'est pas exhaustive mais reflète l'immense champ de développement de cette science mathématique et son emprise sur les grandes évolutions technologiques et sociologiques de notre monde. Pour pouvoir modéliser tant de situations de nature très différente où le hasard intervient, un cadre général abstrait est nécessaire, qui ne fut rigoureusement défini qu'en 1933 (le modèle probabiliste de Kolmogorov), nécessitant préalablement le développement de théories d'analyse importantes telles le calcul intégral et la théorie de la mesure. C'est ce grand écart entre l'apparente simplicité de certains problèmes probabilistes concrets et l'abstraction que nécessite leur résolution qui peut rendre le monde de l'aléatoire difficile ou inquiétant, mais c'est aussi ce qui en fait un domaine mathématique fascinant et palpitant. Le but de ce livre est d'en convaincre le lecteur, par une introduction qui se veut simple et lumineuse, des notions de base de la théorie des probabilités. Il n'exige pas de pré-requis en théorie de la mesure et de l'intégration. Les outils d'analyse nécessaires à une bonne compréhension des objets probabilistes sont donnés au fur et à mesure de leur construction, mettant ainsi en lumière leur nécessité. Le corpus du livre va de la définition d'une probabilité au théorème de la limite centrale, avec de plus un dernier chapitre d'ouverture vers les processus aléatoires. A la fin de chaque chapitre sont donnés des exercices dont les corrections sont développées en fin de livre. Quelques textes d'examens sont également proposés et corrigés. Des simulations, proposées dans ce cours de l'Ecole polytechnique, peuvent accompagner la lecture de cet ouvrage et en illustrer la compréhension. Elles se trouvent à l'adresse http://www.cmapx.polytechnique.fr/-benaych/aleatoire_index.html. Nous remercions en cela la participation de leur auteur Florent Benaych-Georges. Aléatoire : introduction à la théorie et au calcul des probabilités [printed text] / Sylvie Méléard, Author . - Palaiseau : Éditions de l'école polytechnique, 2014 . - 1 vol. (272 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7302-1575-6
Bibliogr. p. 269-270. Index
Languages : French (fre)
Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Abstract: Ce livre introduit le concept de Probabilité, dont la puissance permet de modéliser d'innombrables situations où le hasard intervient. II est issu d'un cours donné en première année de l'Ecole Polytechnique et s'adresse à tous les élèves, quelle que soit leur filière d'origine. La modélisation probabiliste est fondamentale dans tous les domaines d'applications, qu'ils soient issus des sciences dures ou des sciences humaines, telles la physique, l'informatique et les réseaux de télécommunication, et plus récemment la finance, l'assurance, la biologie et la médecine. Cette liste n'est pas exhaustive mais reflète l'immense champ de développement de cette science mathématique et son emprise sur les grandes évolutions technologiques et sociologiques de notre monde. Pour pouvoir modéliser tant de situations de nature très différente où le hasard intervient, un cadre général abstrait est nécessaire, qui ne fut rigoureusement défini qu'en 1933 (le modèle probabiliste de Kolmogorov), nécessitant préalablement le développement de théories d'analyse importantes telles le calcul intégral et la théorie de la mesure. C'est ce grand écart entre l'apparente simplicité de certains problèmes probabilistes concrets et l'abstraction que nécessite leur résolution qui peut rendre le monde de l'aléatoire difficile ou inquiétant, mais c'est aussi ce qui en fait un domaine mathématique fascinant et palpitant. Le but de ce livre est d'en convaincre le lecteur, par une introduction qui se veut simple et lumineuse, des notions de base de la théorie des probabilités. Il n'exige pas de pré-requis en théorie de la mesure et de l'intégration. Les outils d'analyse nécessaires à une bonne compréhension des objets probabilistes sont donnés au fur et à mesure de leur construction, mettant ainsi en lumière leur nécessité. Le corpus du livre va de la définition d'une probabilité au théorème de la limite centrale, avec de plus un dernier chapitre d'ouverture vers les processus aléatoires. A la fin de chaque chapitre sont donnés des exercices dont les corrections sont développées en fin de livre. Quelques textes d'examens sont également proposés et corrigés. Des simulations, proposées dans ce cours de l'Ecole polytechnique, peuvent accompagner la lecture de cet ouvrage et en illustrer la compréhension. Elles se trouvent à l'adresse http://www.cmapx.polytechnique.fr/-benaych/aleatoire_index.html. Nous remercions en cela la participation de leur auteur Florent Benaych-Georges. Hold
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Title : L'analyse multivariée avec SPSS Material Type: printed text Authors: Jean Stafford, Author ; Paul Bodson, Author ; Marie -Christine Stafford, Associate Publisher: Québec : Presses de l'Université du Québec Publication Date: 2005 Pagination: 1 vol. (245p.) Layout: ill.en coul. Size: 24 cm. ISBN (or other code): 978-2-7605-1392-0 Languages : French (fre) Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Analyse multivariée SPSS Abstract: De nos jours, les banques de données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colligerpour les gouvernements et les entreprises, n'est pas correctement traitée. Tant l'étudiant, qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des données pour une thèse, que le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l'analyse des données n'est pas la formation première, trouvent cet exercice difficile. Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traite ment informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats. L'analyse multivariée avec SPSS [printed text] / Jean Stafford, Author ; Paul Bodson, Author ; Marie -Christine Stafford, Associate . - Québec : Presses de l'Université du Québec, 2005 . - 1 vol. (245p.) : ill.en coul. ; 24 cm.
ISSN : 978-2-7605-1392-0
Languages : French (fre)
Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Analyse multivariée SPSS Abstract: De nos jours, les banques de données pullulent et une grande partie de cette information, qui coûte très cher à colligerpour les gouvernements et les entreprises, n'est pas correctement traitée. Tant l'étudiant, qui doit réaliser une enquête pour un travail de session ou réunir des données pour une thèse, que le chercheur et le praticien, dont la connaissance de l'analyse des données n'est pas la formation première, trouvent cet exercice difficile. Les auteurs leur proposent donc une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traite ment informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats. Hold
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Title : Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas Material Type: printed text Authors: David Makowski, Author ; Hervé Monod, Author Publisher: Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Publication Date: 2011 Series: Statistique et probabilités appliquées Pagination: 1 vol. (XI-162 p.) Layout: ill. en noir et en coul, couv. ill. en coul. Size: 24 cm ISBN (or other code): 978-2-8178-0250-3 General note: Bibliogr. p. 151-158. Index Languages : French (fre) Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Abstract: Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées. Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas [printed text] / David Makowski, Author ; Hervé Monod, Author . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer, 2011 . - 1 vol. (XI-162 p.) : ill. en noir et en coul, couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-8178-0250-3
Bibliogr. p. 151-158. Index
Languages : French (fre)
Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Abstract: Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées. Hold
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Title : Approches non paramétriques en régression : 12èmes Journées d'étude en statistique, Marseille, 9-13 octobre 2006 Material Type: printed text Authors: Jean-Jacques Droesbeke, Editor ; Gilbert Saporta, Editor ; Société française de statistique, Editor Publisher: Paris : Technip Publication Date: 2011 Pagination: XIV-434 p. Layout: ill., couv. ill. en coul. Size: 24 cm. ISBN (or other code): 978-2-7108-0958-6 Languages : French (fre) Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Analyse de régression-Actes de congrès Abstract: Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d'estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l'ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement «paramétré», ce qui élargit «infiniment» le nombre de fonctions possibles. Approches non paramétriques en régression : 12èmes Journées d'étude en statistique, Marseille, 9-13 octobre 2006 [printed text] / Jean-Jacques Droesbeke, Editor ; Gilbert Saporta, Editor ; Société française de statistique, Editor . - Paris : Technip, 2011 . - XIV-434 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0958-6
Languages : French (fre)
Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Analyse de régression-Actes de congrès Abstract: Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d'estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l'ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement «paramétré», ce qui élargit «infiniment» le nombre de fonctions possibles. Hold
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Title : Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés Material Type: printed text Authors: Dominique Foata, Author ; Aimé Fuchs, Author Edition statement: 2éme édition Publisher: Paris [France] : Dunod Publication Date: 1998 Series: Sciences Sup Pagination: 331 p Layout: fig., couv. ill. en coul. Size: 24 cm ISBN (or other code): 978-2-10-004104-6 General note: La couv. porte en plus : "Licence, écoles d'ingénieurs, agrégation interne" Languages : French (fre) Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Probabilités Problèmes et exercices Abstract: Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques, aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilité, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques Calcul des probabilités : Cours, exercices et problèmes corrigés [printed text] / Dominique Foata, Author ; Aimé Fuchs, Author . - 2éme édition . - Paris [France] : Dunod, 1998 . - 331 p : fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-004104-6
La couv. porte en plus : "Licence, écoles d'ingénieurs, agrégation interne"
Languages : French (fre)
Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Probabilités Problèmes et exercices Abstract: Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en licence de mathématiques, aux ingénieurs et aux économistes. Il sera également très utile aux candidats à l'agrégation interne de mathématiques. Il débute par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilité, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème " central limit " et la loi du logarithme itéré. Il comporte de très nombreux exercices dont la solution est généralement détaillée. En outre, dans cette deuxième édition, un chapitre supplémentaire propose des problèmes résolus, qui font appel aux différentes techniques et méthodes présentées dans le livre, et fournissent une ouverture vers d'autres branches des mathématiques Hold
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