Introduction à l'optimisation métaheuristique / Slami Saadi

Public ISBD Title : Introduction à l'optimisation métaheuristique : Cours ,problèmes résolus et recueil de travaux pratiques Material Type: printed text Authors: Slami Saadi, Author Publisher: Alger : Office des publications universitaires Publication Date: 2018 Pagination: 204 p. Layout: ill., couv. ill. Size: 24 cm. ISBN (or other code): 978-9961-0-2113-2 Languages : French (fre) Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Algorithmes  Intelligence artificielle  Métaheuristiques Abstract: Dans cet ouvrage, une présentation systématique et succinct des fondements théoriques de dix (10) techniques d'intelligence artificielle est donnée suivi des résultats d'application de ces méthodes dans différents travaux de recherche réalisés en Algérie et touchant plusieurs domaines tels que le génie électrique, l'automatique, la télécommunication, l'informatique....etc. L'objectif de ce recueil de travaux pratiques, est la mise à la disposition des étudiants des outils pratiques dédiés à l'optimisation méta-heuristique et de donner les connaissances de base nécessaires à la compréhension des algorithmes inhérents à plusieurs disciplines. Introduction à l'optimisation métaheuristique : Cours ,problèmes résolus et recueil de travaux pratiques [printed text] / Slami Saadi, Author . - Alger : Office des publications universitaires, 2018 . - 204 p. : ill., couv. ill. ; 24 cm. ISBN : 978-9961-0-2113-2 Languages : French (fre) Descriptors: 519.1 Probabilité-statistiques Keywords: Algorithmes  Intelligence artificielle  Métaheuristiques Abstract: Dans cet ouvrage, une présentation systématique et succinct des fondements théoriques de dix (10) techniques d'intelligence artificielle est donnée suivi des résultats d'application de ces méthodes dans différents travaux de recherche réalisés en Algérie et touchant plusieurs domaines tels que le génie électrique, l'automatique, la télécommunication, l'informatique....etc. L'objectif de ce recueil de travaux pratiques, est la mise à la disposition des étudiants des outils pratiques dédiés à l'optimisation méta-heuristique et de donner les connaissances de base nécessaires à la compréhension des algorithmes inhérents à plusieurs disciplines.

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